企业介绍

麦当劳（McDonald's）是全球大型跨国连锁餐厅，1940 年由麦当劳兄弟创立于美国，1955 年雷·克罗克取得经销权后将其发扬光大。公司遍布全球六大洲 119 个国家，拥有约 32000 间分店，在中国也有广泛布局。麦当劳主要经营连锁快餐、甜点，提供汉堡、薯条、炸鸡等食品，其开心乐园餐赠送玩具吸引儿童。品牌口号是“I'm lovin' it（我就喜欢）”，致力于为消费者带来便捷、美味的用餐体验。未来，麦当劳将继续扩张门店、创新菜单、推进数字化转型，以适应市场变化。

案例介绍

        随着餐厅的快速拓展，不同区域、不同商圈对餐厅的岗位员工人数安排有着不同的要求。营运一直追求用最合理的岗位人员安排来给到顾客最优的产品和服务体验。针对门店岗位排班指引的测算需要耗费大量的人力，物力和财力。测算出来的结果也不能精确到每一家餐厅。不能做到在保证服务质量和食品出品的前提下每家餐厅的精细化管理和岗位排班优化，导致工时位置表的劳动力需求更新不及时。

        在这样的业务背景下，提出门店模拟器项目需求，模拟器是通过将餐厅模式数据，餐厅设备数据，餐厅销售数据，餐厅生产及服务数据，餐厅岗位排班数据，餐厅预估数据等导入到一个统一的算法平台进行计算并生成餐厅运营的模拟运营场景。营运管理人员可以通过运营场景的模拟了解在高峰时段，低峰时段如何对岗位人员安排进行调整并不会影响餐厅产品出品及服务。同时营运管理人员可以调整岗位人员的数量可以直观的了解调整后产生的餐厅模拟结果。从而达成通过数据分析产生的精细化管理。通过数据可以驱动业务的发展和管理的精细化。